인구통계 타기팅

광고를 처음 돌리는 사람이 가장 먼저 손대는 조건입니다. 설정 화면 맨 위에 놓여 있고, 설명을 읽지 않아도 무슨 뜻인지 알 수 있기 때문입니다.

그래서 항목마다 정확도가 다르다는 사실을 모른 채 쓰는 일이 잦습니다. 페이지덱이 직군을 기획으로 걸었을 때 들어온 사람의 절반이 학생이었습니다. 생년월일은 가입할 때 본인이 적는 값이라 대체로 맞지만 직군은 매체가 프로필과 팔로우 목록으로 짐작한 값입니다. 조건 화면에서는 두 항목이 같은 모양으로 놓여 있어 그 차이가 보이지 않습니다.

광고를 누구에게 보여 줄지 정하는 기준은 여섯인데, 이 방식은 매체가 미리 만들어 둔 조건으로 거르는 쪽입니다. 우리 고객 명단이 없어도 첫날부터 쓸 수 있습니다.

다섯 단계로 씁니다.

1. 항목마다 어디서 온 값인지 따집니다. 본인이 적는 생년월일과 성별은 믿을 만하고 직군·학력·소득은 추정치입니다. 추정 항목을 중심에 두면 모수는 줄어드는데 정확도는 오르지 않습니다.
2. 좁히기보다 빼기로 씁니다. 기획자만 고르는 조건보다 25세 미만을 빼는 조건이 잘 작동합니다. 페이지덱이 그 하나만 걸어도 모수가 30만에서 22만으로 줄고, 무료 플랜만 쓰다 떠나는 가입이 눈에 띄게 줄었습니다.
3. 겹칠 때 남는 모수를 봅니다. 조건을 더할 때마다 대상은 곱하기로 줄어듭니다. 각각 넉넉해 보이는 조건 셋을 겹치면 3만 명 아래로 떨어지고, 그때부터 같은 사람이 같은 광고를 하루에 여러 번 봅니다.
4. 비용을 끝까지 환산합니다. 좁히면 클릭당 비용은 오릅니다. 600원이던 클릭이 1,050원이 되는데, 가입당 비용이 2만 원에서 8,500원으로 내려가면 이득입니다.
5. 조건을 뺀 쪽과 나란히 돌려 봅니다. 추정 항목이 맞는지 확인할 방법이 그것뿐입니다.

먼저 물어야 할 것도 있습니다. 나이나 성별이 우리 고객을 실제로 가르는 축인지입니다. 회사가 사는 제품에서는 나이보다 회사 규모와 직무가 훨씬 크게 작동하는데, 매체에는 회사 규모 항목이 없거나 있어도 추정치입니다. 그때는 관심사 타기팅이나 지역 타기팅을 겹쳐 씁니다.

"직군 조건은 빼죠. 추정값이라 절반이 학생으로 들어와요."

항목의 출처를 근거로 조건을 거르는 말입니다.

"좁히지 말고 25세 미만만 빼 봅시다. 모수를 너무 깎으면 프리퀀시가 올라가요."

같은 사람에게 반복 노출되는 상태를 피하자는 제안입니다.

"클릭당 비용은 올랐는데 가입당은 내려갔어요. 이 조건 유지합니다."

판정을 클릭이 아니라 끝의 값에서 하겠다는 뜻입니다.

페이지덱에서는 현우가 조건을 걸 때마다 같은 소재로 조건 없는 세트를 하나 남겨 둡니다. 매체가 짐작한 값이 맞는지는 그 둘을 견주는 수밖에 없습니다.